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An RonsunAI Production · v1 · 2026-05-17

RonsunAI OS
容晟 AI 中樞

22 PR 累積, 8 個 OS 模組, 5 條神經路徑, 2735 tests 全綠.
不是 fleet 工具集, 是有機體作業系統.

22PR 累積
8OS 模組
2735tests
0regression
100%軟體 ADR-019 吸收

核心定義

「RonsunAI OS」是容晟科技 22 PR 累積的 AI 作業系統. 不是「N 個工具的集合」, 是「8 個系統模組 + 5 條神經路徑 + 5 條自治紀律」的有機體.

fleet 是工具的集合, OS 是工具的有機體.
22 PR 累積的不是 22 個工具, 是 8 個 OS 模組 + 5 條神經路徑 + 5 條自治紀律.
這套系統不增加 capability, 但 narrative 決定客戶 / 投資人 / 開發者怎麼看價值. — 容晟 AI 中樞 v1 自序, 2026-05-17

8 個 OS 模組

M1

決策層 (Prefrontal)

自我覺察 + voice + 反思
sentinel · voice-profile (1650 篇 corpus) · sched-16 週反思 · caveman skill
M2

短期記憶 (Hippocampus)

跨 session 全文搜歷史
D1 FTS5 chat history (Wave 4A #179) — tokenize unicode61, 中英混搜
M3

長期記憶 (Temporal)

知識庫 + 引用 + RAG
knowledge/nodes/ · rsun-citation MCP · CRM RAG D1 vector store
M4

信號層 (Amygdala)

情緒 / 風險 / 機會偵測
user_model_signals (#184) 6 enum · agent-alerts · Wave 5.2 red_flag 即時 alert
M5

排程中繼 (Thalamus)

cron + NL 排程 + 訊號中繼
22 sched-* fleet · Wave 4D NL cron parse + Wave 4D.1 runner
M6

執行層 (Motor)

對外 IO / 行動
Wave 1A-1C funnel · Stripe webhook (2A) · Telegram bot · email · GH workflow_dispatch
M7

感覺層 (Sensory)

外界輸入聚合
FTS5 sessions · Aurora morning briefing · webhook (Stripe/GH/Telegram)
M8

生命層 (Brainstem)

LLM 廠商管理 / 基礎運行
5-LLM waterfall (Gemini/Groq/Cerebras/SambaNova/CF) · Wave 3 free gateway · circuit breaker

5 條神經路徑 (cross-module flow)

N1

客戶 funnel

入口 → 分流 → 回應
M7 (intake form) → M4 (LLM 4-tier 紅綠燈) → M6 (auto-reply + 老闆通知)
N2

晨間覺察

每日自我同步
M5 (sched 結果) → M7 (Aurora) → M4 (D1 signals) → M1 (nudge prompt)
N3

跨期記憶搜尋

「上次 X 是什麼?」
M1 (你問) → M2 (FTS5 搜) → M3 (knowledge 補) → M1 (synthesize)
N4

月度循環

客戶服務 + upsell
M5 (sched-17) → M7 (clients API) → M4 (LLM upsell) → M6 (月報 + Stripe link)
N5

NL → cron 自然語言排程

對話設 cron 不寫 yaml
M7 (chat) → M1 (LLM parse) → M5 (D1 cron) → M5 runner → M6 (workflow/email)

Wave 5 新增閉環: 杏仁核自動成長 — sched-21 每週 (M2→M4) + alertRedFlag 即時 (M4→M6) + sched-22 自我反思 (M1→M4 zenya-self).

fleet 工具集 vs OS 有機體

維度 傳統 fleet 視角 OS 有機體視角
各 module 關係 散落, 各跑各的 8 模組 + 5 神經路徑
認知負擔 「我有 N 個 cron, 哪個是哪個?」 「我有 1 個 OS, 它的 M5 排程 / M4 信號 / M3 記憶」
新功能 「再加 1 個 cron?」 「該對映哪個 OS 模組?」
故障診斷 log 全部翻 M5 卡 = 排程看, M4 = 信號看
對外溝通 「我有自動化 fleet」 「我有 AI OS, 8 模組對映清楚」

同一套 infra, 不同 narrative. 對家辦 / 投資人 / 潛在合作夥伴, OS framing 讓「22 PR 累積」變成「可投資的系統」.

真實上線狀態 (2026-05-17)

📊 上線指標

22PR merged
2735tests 全綠
0regression

🚀 production 服務

rsun-tracker.pages.devportal (Cloudflare Pages)
rsun-crm-modern.workers.devAPI (Cloudflare Workers)
22 sched-*GHA cron fleet

🤖 ADR-019 Hermes Agent 吸收

6/6軟體題 A1-A6 完成
0/2硬體題 A7-A8 (Q3 動)
100%軟體吸收率

Roadmap (誠實透明)

v1 已完成

2026-05-17: OS v1 上線

8 模組對映 22 PR · 5/5 contract 通 · 自動 nudge / red_flag alert / 自我反思閉環 ON

2026-Q2 (next)

使用驗證期 — 不擴大不分 tenant

Eugene 自己用透 v1, 累積 thumbs-down feedback, 讓反思閉環跑出真實 signals (預計 2-3 週看見成效)

2026-Q3 (~8 月)

Phase 4 — 硬體升級觸發

Mac Studio M3 Ultra 到位 → A7 sub-agent RPC parallel · A8 RL trajectory training · C3 per-tenant voice

2026-Q4+

對外 productization

等 Q3 多客戶 scale 能力到位, 才動 SaaS launch (universal email gateway / chatbot factory 等候選)

給家辦 / 投資人

Eugene Lai (容晟科技 CEO) 個人佈局案. 這份頁面非銷售文案, 是技術盤點 — 給家族辦公室經理人評估 SaaS / 海外公司 / 身分申請決策時, 看實際 AI infra 已累積的 leverage.

關鍵事實 (verifiable)

v2 lock-in (2026-05-17)