因為我們知道怎麼從一台新買的電腦,
2 個工作天, 重建出一顆能自我反思的 AI 腦。
容晟自己也面對。老闆的工作機隨時可能掛、開發者隨時可能離職、雲端帳號隨時可能失控。這不是假想 — 我們做這份手冊, 第一個受惠者是我們自己。
關鍵工程師走了, 留下一堆「只有他知道怎麼跑」的腳本。半年後系統壞了, 沒人會修, 整個 AI 投資歸零。
哪個 cron 還在跑、哪個 secret 過期、哪個 webhook 沒人接 — 沒人說得清楚。某天 Cloudflare 寄信說「你超用了」, 才發現是兩年前 demo 沒關.
這台寫了 23 PR、跑了 23 cron 的工作機, 已經舊了。它隨時可能掛掉。沒有重建手冊, 一切歸零 — 就像把硬碟摔了, 整顆腦灰飛煙滅。
「過去 AI consulting 賣 chatbot, 賣 agent prompt — 客戶離開後, 黑盒一團, 想複製需要再付一次。」
「容晟賣的是整顆可複製的 AI 腦 + 重建保證。這份手冊就是保險單 — 萬一硬碟壞了 / 開發者走了 / 雲端炸了, 拿出來照走 2 天, 完整復原。」
— Zenya × Eugene, 2026-05-18我們不是還在「規劃」AI 平台。我們已經跑了 1 年, 用自己的腦回答客戶問題、估價、寫 ADR、追 release、做反思。每一行 code、每一個 cron、每一條 knowledge node — 都是真實的, 不是 demo.
不是 12 步軟體安裝。是 12 個對「智能」邊際貢獻。走完每 Phase, 累積到該 % — 每個 % 都對應「跑得起的 demo」, 跑不起 = 沒到該 %。
3 檔次選擇: A 頂級 Mac Studio M3 Ultra (NT$18-35 萬, 跑本地 LLM) / B 中階 Mac mini M4 Pro (NT$5-10 萬, 客戶複製首選) / C 入門二手 (NT$2-4 萬, dev 環境).
Homebrew + git + node 20 + python 3.11 + ssh key 設定. 看似平凡, 但缺一就全套停擺.
brew/git/node/python 都跑得起 · ssh GitHub OKClaude Code + 5 LLM provider key (Anthropic / Gemini / Groq / Cerebras / SambaNova / CF Workers AI). ADR-008 紅線: 1 provider 死 = 全 fleet 死, 必須 ≥ 2 個備援.
claude 對話一句, 5 provider 任 1 死可 fallback28 容晟 skills (rsun-grill / rsun-tdd / rsun-architect) + 31 sub-agent (code-reviewer / minimal-change-engineer) + 9 MCP server (citation / modules / files / memory).
~/.claude/skills ≥ 28 個 · ~/.claude/agents ≥ 31 個 · sub-agent 派工成功Fork 容晟 repo + 3578 knowledge node (clients / ADR / gotchas / decisions / techradar / 15+ category). 加 git hook 防 em-dash subject (CF Pages 拒部署事件 #52 教訓).
find knowledge/nodes -name "*.md" -size +500c | wc -l ≥ 3500Cloudflare account (Workers / D1 / KV / R2 / Pages 全免費 tier) + wrangler login + GitHub Actions billing 啟用 + (選用) Vercel 備援.
wrangler whoami 看到 account · GHA billing OK11 個 migrations (CRM / FTS5 / user_model 6 信號 / NL cron / RAG / Stripe / RAG feedback) + 9 個 plugin 部署. Worker URL 上線, /plugins 看到 9 個註冊.
curl /health 200 · /plugins count ≥ 9 · D1 ≥ 11 table23 個 sched-*.py cron 啟動: Aurora 早安 / Pawx OSS 候選 / Wynn release / Sage standup / Zenya reflection / Curator RAG 策展 / etc. 每天每週自動跑.
docs/MORNING_BRIEFING_*.mdTelegram bot (進嘴: /signal + 出嘴: 紅旗推播) + Resend (email 紅旗 + 月報) + (選用) Stripe (財務五官). 老闆走路時也能對腦下指令.
/signal aspiration ... 30 秒內寫進 D1 + bot 回確認Phase 4 拉的 3578 markdown 嵌入 RAG (Gemini text-embedding-004 + D1 vector). 第一次 backfill 約 30-90 min. 後續 daily cron 自動掃 mtime ≥ 48hr 改動.
/api/admin/rag/sources ≥ 50 · rag_chunks ≥ 500POST 第一批 user_model_signals: 老闆偏好 / 痛點 / 目標 + Zenya 自我紀律 (Rule 1-8 對應). 加 ~/.claude/voice-profile.md 語氣設定.
/api/admin/user-model?tenant=rsun-dashboard ≥ 5 signals累積 1 週 chat + thumbs-down → 觸發 sched-22 reflection → 抽 signals → 隔天 Aurora 顯示反思. 若 RAG source 常被罵 → 自動 red_flag → 老闆重寫 → 隔天 re-embed → 閉環.
MORNING_BRIEFING 出現 nudge + RAG 質量 section少跑一個 Phase, 對應 Demo 跑不起來. 反過來說 — 走完每個 Phase, 一定有具體可 curl / 可截圖的證據. 這份「累積智能 ↔ Demo」對照, 是我們把行銷話術變成可驗證承諾的方式.
| 累積 % | 完成 Phase | Demo 必過 |
|---|---|---|
| 20% | Phase 2 | claude 對話 + 5 LLM provider 任一死可 fallback |
| 30% | Phase 3 | sub-agent code-reviewer 派工成功 |
| 40% | Phase 4 | 3578+ knowledge nodes 拉到本機 |
| 50% | Phase 5 | wrangler whoami 看到 account |
| 65% | Phase 6 | curl /plugins 看到 9 個 plugin |
| 80% | Phase 7 | GHA 隔天自動跑出 MORNING_BRIEFING_*.md |
| 90% | Phase 8 | Telegram /signal 寫進 D1 |
| 95% | Phase 9 | /api/admin/rag/sources ≥ 50 |
| 98% | Phase 10 | Aurora 引用個性 signals nudge |
| 100% | Phase 11 | 走過一次完整反思閉環, RAG 質量警示出現 |
| 對比項 | 一般 AI Consultant | 容晟 RonsunAI |
|---|---|---|
| 賣什麼 | Chatbot / Agent prompt / 1 個工具 | 整顆可複製的 AI 腦 (12 phase 體系) |
| 客戶離開後 | 黑盒一團, 想複製需再付一次 | 重建手冊在客戶手上, 自己可複製 |
| ROI 量化 | 模糊「會提升效率」 | 12 phase × 智能 % × Demo 對照可驗證 |
| 失敗保險 | 沒有 — 出事重做 | v2 手冊本身就是保險單 (2 天可重建) |
| LLM 綁定 | 綁 1-2 家, 那家漲價 / quota 砍就死 | 5 provider waterfall, 任 1 家死自動 fallback |
| 自治程度 | 人推才動 | 23+ cron 每天每週自治, 不靠人 |
| 自我成長 | 沒有 — 永遠停留原狀 | 反思閉環: 自動看見盲點 + 修正 |
| 實證 | demo + pitch deck | 容晟自己跑了 1 年 (2787 tests 真實 production) |
大部分 AI consulting 不告訴你「我裝了什麼」 — 因為他們希望你重建困難. 容晟反過來: 把所有 skill / agent / MCP / cron / migration / external repo, 全列在 RONSUNAI_BRAIN_INVENTORY.md. 名字 + 來源 + 用途, 全部可查.
「光寫『28 個 skill / 31 個 agent』沒用 — 重現時不知道是哪 28 個. 必須每個列出來源.」
「Obsidian 當時我們參考了兩三個 repo, 這些都需要寫進去, 這樣我們才能確保可以重現.」
— 老闆紀律, 2026-05-18MVP 走通後, 我們複製這份手冊給其他客戶 — 拆「容晟共用」+「客戶獨立」階段, 約 1 個工作天交付一顆客戶完全 own的 AI 腦.
claude plugin install ronsunai-os 一行 30 秒裝完: 30 commands + 31 agents + 5 MCP + 3 self-improving. 不是 chatbot, 是「會反思 + 會自動生新 skill」的 AI 員工.
每個 phase 對「智能」的貢獻有 demo 對應, 跑不起 = 沒到該 %. 客戶可隨時驗證自己拿到的是真貨.
v2 手冊在客戶手上, 硬碟壞 / 開發者走 / 雲端炸, 2 天可重建. 別的 AI consulting 不給, 因為他們不希望客戶能自己複製.
D1 / Worker / Secrets / 程式碼全在客戶的 Cloudflare account. 容晟離開後客戶可獨立運作, 不被任何人綁架.
Anthropic 漲價 / Gemini quota 砍 / Groq 服務停 — 任 1 家死, 自動 fallback. ADR-008 紅線, 已實戰驗證.
我們不是賣 vapor. 這顆腦本身是容晟 MVP, 跑了 1 年, 2787 tests 全綠, 23+ cron 真實 production. 客戶買的是「驗證過的腦」.
從一台新買的電腦開始, 2 個工作天, 完整復刻一顆會反思 + 會自治 + 客戶完全 own的 RonsunAI Brain.
或者, 先看完整 12 phase 技術手冊, 感受一下「智能 % 可量化」是什麼意思.